Global Mapper LiDAR模块v22版的【5大新功能】

LiDAR Module®Global Mapper®的可选模块,它提供了先进的点云处理工具,包括Pixels to Points®,可使用重叠的无人机图像创建摄影测量点云,自动和手动点云分类以及特征提取,水体置平等。

LiDAR Module的最新版本包括几个新工具,以及对许多现有功能的改进。本文重点介绍前五大新功能:

  • 新的Terrain Paint工具

Terrain Painting是一组地形编辑工具,可提供以交互方式修改网格化高程数据集(DEM)的高程值的功能。通过使用简单的绘图工具,激光雷达模块的这一创新功能可用于填补DEM中的空白,平滑DEM、升高或降低定义区域内的高程或设置为特定的高值。以这种方式动态编辑DEM图层对于场址规划,建模以及清理或改进传感器生成的DEM数据很有用。该工具可用于所有类型的网格化DEM据集,包括DSM和DTM,测深数据集,激光雷达衍生的地形数据等。

“填充间隙”操作用于填充地形的缺失区域。
“Smooth Terrain – Average(平滑地形-取平均)”操作用于创建更清洁的地形表面。
在这个示例中,“设置地形高度”工具用于创建道路的模拟路径。羽化效果会产生向周围地形的斜坡过渡。
  • 改进的建筑物分类算法

激光雷达模块包含丰富的自动特征识别和点云重新分类工具。底层算法在局部上下文中分析点云的几何结构,以查找与规定格式匹配的模式。具体选项包括对代表高植被或树木,电线,电线杆和建筑物的点进行重新分类。在版本22中,已更新了用于识别点云中建筑物的算法,以在处理来自任何来源的点云数据时提供对人造结构的更准确反映。

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橙色点为自动分类的建筑物点。
  • 改善建筑物提取效果,具有更好的3D形状简化

对点云进行分类后,可以创建单个矢量特征,以反映对象的三维特征。例如,可以将分类为电力线点的那些点进行连接来自动生成3D线特征。更有用的特征提取是创建表示建筑物的3D多边形。在版本22中,添加了几个新的设置和选项,并且矢量化算法已得到显著改进,以提供更准确的建筑物轮廓。现在可以创建单独的平面,从而可以更精确地表示建筑物的特定结构,同时更新了简化算法,从而使屋顶和墙壁更加整洁。

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从点云提取的复杂建筑特征为3D多边形。
  • 一个新的选项,可以在使用“Pixels to Points (像素到点)”流程时生成流程摘要报告

像素到点工具可以说是激光雷达模块最强大的组件之一。该工具直接使用无人机采集的重叠图像,通过摄影测量法进行三维重建。激光雷达模块的v22版本对此功能进行了一些改进,其中最值得注意的是新的“后处理报告”,该报告简要总结了数据生成过程中的相关信息。该报告包括输入数据、处理时间、输出数据、质量评估的简要情况,以及各个输出层的可视化表示。该报告为HTML格式,将在您的默认Web浏览器中自动打开,可从该报告中另存为PDF文件。

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Pixels to Points功能处理完成后生成的报告的一部分

  • 两种新的LiDAR显示(绘制)模式

Global Mapper可以对3D lidar或其他点云数据进行多种方式的渲染,以反映各种点属性,例如高程、回波强度和点云分类信息等。最新版本引入了两种新的激光雷达渲染(着色)模式:

按源图层着色——使用此选项,可以对每个已加载的点云层应用不同的颜色,这是一种清晰区分工作空间中单独点云图层的简单方法。可以在图层的Lidar Display 选项卡中为该图层选择特定颜色。

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按扫描角度着色——在此模式下,激光雷达点使用扫描角度属性进行着色,其值的范围可能为-90到90度。点的实际颜色由在工作区中选择的“着色器选项( Shader Option)”确定。

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如果您不熟悉Global MapperLiDAR模块,您可以下载2周的免费试用。如果您想了解该软件如何解决您独特的需求,可以联系我们进行演示或试验。

Global Mapper V22的【5大新功能】

Global Mapper v22已于今年9月份发布,与所有以前的版本一样,版本22在软件各个方面中引入了广泛的新功能和更新功能。首先看一下它的一些最重要的新功能,本文着重介绍了Global Mapper v.22的前五项新功能:

Global Mapper是一款先进的GIS软件应用程序,可为新手和经验丰富的地理空间专业人士提供全面的空间数据处理工具。不久前发布的V22版本的亮点包括3D查看器中的新Eye Dome Lighting设置,以帮助改善矢量和激光雷达数据的视觉显示;简化Mesh或TIN的新工具;用于分析重叠矢量特征之间关系的新Spatial Operations工具;用于测量两个或多个激光雷达,栅格/图像和/或地形层之间的重叠的新选项,新的合并的Digitizer菜单(可方便地访问所有绘图和数字化工具)以及许多其他新功能。

  • 3D浏览设置中的新的Eye Dome 照明设置选项有助于改善矢量和激光雷达数据的视觉显示;

尽管说点云数据在3D查看器中看起来很“平”可能并不准确,但有时倾斜查看时很难分辨纹理或深度,尤其是在静态视图中。这个问题的解决方案是新的Eye Dome照明功能。 3D Viewer中的此新显示选项通过使某些点的渲染变暗以增强纹理的视角来增强深度感。

观看此新工具在3D视图中显示点云的效果的最佳方法是在启用Eye Dome Lighting功能之前和之后查看一些激光雷达数据:

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  • 一种新的简化网格(mesh)或不规则三角网(TINs)的工具;

网格简化工具会组合网格特征的三角形面(如果它们对场景的形状没有显著贡献)以简化和减小其尺寸。该工具通过消除三角形边界并根据指定的方法放置替换顶点来减少网格中的面或顶点的数量。此过程尝试保留尽可能多的网格形状和边界,同时显著减少在Global Mapper或其他3D工具中使用网格或TIN的大小和内存要求。

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未简化的Mesh
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简化后的Mesh
  • 新的空间操作工具,用于查找两个面要素图层的相交;

新的空间运算工具对面要素执行矢量叠加过程,以查找两个区域层的交集。通过将此工具与按位置或属性进行选择相结合,或者在各个图层上重复进行,您可以执行详细的分析来确定多个要素共存的位置。例如,相交操作通常用于适应性分析中,以找到满足两个或多个条件的位置。

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  • 一个新的“分析”菜单选项,用于查找两个或多个LiDAR、栅格/影像和/或地形图层之间的重叠(百分比和图形显示);

可以从“Analysis(分析)”菜单访问新的“Find Overlap Between Lidar/Raster/Terrain Layers ”工具。该工具会生成一个报告,显示各层之间的重叠百分比。它可以选择创建一个显示重叠区域的新栅格图层——简单而有用!例如,我们可以使用该工具分析和检查两景两邻无人机影像的重叠度。

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  • 新的Digitizer(数字化)菜单可方便地访问所有数字化功能;

Global Mapper具有强大的矢量创建和编辑功能,这一优势终于分配了一个专门的菜单。长期使用该软件的用户见证了Digitizer右键菜单的不断扩展和重组,并且经常可能很难找到特定的工具。幸运的是,那些日子已经一去不复返了。

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Global Mapper还有更多功能!Global Mapper包括更多的数据编辑,渲染和分析工具,并支持300多种格式的地理空间数据,使其成为市场上功能最多且可互操作的应用程序。如果您不熟悉Global Mapper,请立即下载试用。如果您想了解该软件如何解决您独特的需求,可以联系我们进行演示或试验。

Global Mapper——功能强大且价格合理的GIS软件。

【MAPublisher制图技术】水系注记处理

使用Adobe Illustrator和MAPublisher制图时,大家常常问到的一些问题是水系注记如何处理,怎么使注记字头朝北?如何批量打散(拆分)注记?如何批量左斜而不改变其位置?这些都是用户非常关心的问题,如果方法不当,非常影响制图效率,本视频教程作为之前“【MAPublisher制图技术】中文散列标注与文字背景效果制作”教程的补充,提供了一些新的有效方法,实现水系注记的快速批处理。

观看视频:https://ecartotech.files.wordpress.com/2020/09/e6b0b4e7b3bbe6b3a8e8aeb0e5a484e79086.mp4

如果大家在软件使用过程中有遇到的任何问题,无论是关于MAPublisher / Geographic Imager,还是Adobe Illustrator / Photoshop,欢迎跟我们交流反馈,我们将挑选出共性问题,整理出来分享给广大制图用户,共同进步。

如果您有收获,欢迎分享。

北京【地图上的四季】

进入九月,天气转凉,秋意渐浓,北京进入一年中最美的季节。

北京是一个四季非常分明的城市,夏天和冬天比较漫长,春天和秋天虽然短暂,但加起来也有四个月,以下是在网上查询的北京四季划分:

  • 3月下旬到5月上旬是北京的春季,共2个月,其中
    • 3月下旬——4月上旬是初春,一个月;
    • 4月下旬——5月上旬是晚春,一个月。
  • 5月下旬到9月上旬是北京的夏季,共4个月,其中
    •     5月下旬——6月上旬是初夏,一个月;
    •     6月下旬——8月上旬是盛夏,两个月;
    •     8月下旬——9月上旬是晚夏,一个月。
  • 9月下旬到11月上旬是北京的秋季,共2个月,其中
    • 9月下旬——10月上旬是初秋,一个月;
    • 10月下旬——11月上旬是晚秋,一个月。
  • 11月下旬到次年3月上旬是北京的冬季,共4个月,其中
    • 11月下旬——12月上旬是初冬,一个月;
    • 12月下旬——次年2月上旬是隆冬,两个月;
    • 2月下旬——3月上旬是晚冬,一个月。

在北京生活多年,一直想制作一幅北京的四季地图,在上一篇公众号文章中,我们介绍了公司新推出的ECartoRender晕渲产品解决方案(【ECartoRender】地貌晕渲解决方案),在地貌晕渲以及三维景观地图制作方面有很好的应用。

于是,最近做了几幅北京的晕渲地图,使用同一个DEM数据源,叠加了四个季节的卫星影像,影像的时相选取分别依据上述的四季分划时间,目前跟大家分享的还是初步成果,影像的左下角还有少量缺失,将在后续进行完善。

大家可以从地图上感受大北京的四季,也能从地图上感受北京的地形地貌特征。

基础DEM数据和Landsat 8卫星影像的前期处理工作主要使用Geographic Imager和Global Mapper,DEM主要的处理工作为镶嵌,裁切,高程拉伸等(将高程数据拉伸到0-65535,然后存为无符号的16位数值型),Global Mapper中的栅格计算功能非常适合,影像数据的主要处理工作为投影变换、镶嵌、调色以及与DEM套合裁切,这些工作在Geographic Imager和Global Mapper中非常便。


数据源的下载与处理可以参考左下角“阅读原文”和”【干货分享】Landsat 8 Photoshop教程


后期的渲染工作主要在ECartoRender中进行,因为采用基于光线追踪的渲染算法,其效果远远好于GIS晕渲的算法,产品采用3D动画建模的思路,可以进行丰富的设置(光照/材质/角度/去噪/掩膜/…等等),并具有动画建模能力,在地形晕渲和景观图制作方面具有非常好的应用效果。

(一)DEM数据源

(二)基础晕渲图

(三)叠加分层设色高度图

(四)叠加春季影像(时相2020/04/29)

(四)叠加夏季影像(时相2020/08/03)

(五)叠加秋季影像(时相2019/10/20)

(六)叠加冬季影像(时相:2020/01/08)

(七)斜视图(45度俯视)

【AI制图技术】使用圆角效果平滑路径

今天给大家分享的一个Adobe Illustrator制图中路径平滑的小技巧,可以在不修改原始路径的情况下,使用illustrator效果菜单中的“风格化>圆角”效果实现路径的光滑。

借助”外观”效果面板,我们可以对同一个路径添加多个填充和描边,这些描边和填充像图层一样,具有上下叠加关系,可以分别应用效果(如投影、内发光、外发光、偏移、渐变等矢量和栅格效果)和不透明度设置,也可以整体应用(如应用到编组、图层级别),从面实现很多意想不到的制图效果。
(外观面板的应用请参考【AI制图技巧】外观面板的应用

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【免费,优质GIS数据】:Global Mapper在线数据访问

在GIS行业,Global Mapper以无可比拟的数据格式支持能力,被誉为“格式转换之王”,如下图所示,Global Mapper支持300种以上的数据格式(查看支持格式列表)。今天我们要介绍Global Mapper另一个被广大用户所喜爱的特点——内置丰富的免费、优质GIS数据源。

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启动任何一个GIS项目都离不开数据,有时我们有一些基础的数据文件,但是呈现给客户还不够,那么,哪里可以进行在线数据访问来获取其他高质量数据呢?

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Global Mapper™中的在线数据访问提供对100多种内置的影像和地形数据源以及地形图、地质图和土地覆盖图的流式访问。

Global Mapper的在线数据访问

幸运的是,Global Mapper内置的大量免费的在线数据可以随时加入到项目当中,Global Mapper中的在线数据服务提供对100多种内置的影像和地形数据源以及地形图,地质图和土地覆盖图的流式访问。

随着越来越多的数据源免费公开,访问在线的栅格数据是一件很常见的事,毕竟,我们不时会去下载使用Google地球或其他在线数据源的数据。Global Mapper的独特之处在于,您可以访问多个来源的全球地形数据。这些不是预先渲染的山体阴影,而是原始地形数据本身,可以在任何需要数字高程模型的项目中使用,例如等高线生成,视域分析,路径剖面,三维显示和流域分析等等场合。

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Global Mapper的独特之处在于,您可以访问多个来源的全球地形数据。

我们已内置访问以下地形数据源的权限,这些数据源以超高效的GMG(Global Mapper Grid)格式托管在我们的服务器上,以实现最大访问速度:

  • SRTM 1-arc-second (30m) – 全球地形数据 (两极地区除外)
  • SRTM 3-arc-second (90m) – 全球地形数据 (两极地区除外)
  • ASTER GDEM 1-arc-second (30m) – 全球地形数据 (包括大部分两极地区)
  • USGS NED 1/3rd Arc Second (10m) Resolution –整个美国大陆的地形数据
  • US 3DEP 10m Resolution – 覆盖全部美国范围(包括夏威夷和阿拉斯加)

对于在环境和风力发电行业的用户,我们已经切片并托管了许多用于流式服务的土地覆盖数据集,包括欧洲的CORINE数据,美国的NLCD数据以及全球的ESA CCI数据。NASA GIBS(Global Imagery Browse Services)数据源提供来自多个NASA卫星传感器的每日更新,使您可以获取全球范围内的图像,雪和海冰覆盖以及任何所需日期的温度数据等信息。您可能需要加载几个不同的日期并使用”卷帘”工具比较不同时间的状态,或者您可能希望使用“Global Mapper”中丰富的GIS分析工具(栅格计算,体积计算等)进行一些更复杂的变化检测分析。

将您自己的数据源添加Global Mapper

尽管Global Mapper具有多种内置源,但我们无法包含所有可用的流数据源。我们在“在线数据”对话框上提供了一种机制,可以将您自己的源添加到内置列表中,从而使您像其他任何源一样可以从中流式传输数据。Global Mapper支持所有OGC标准数据源类型,例如用于流式栅格地图的WMS / WMTS,用于矢量数据集的WFS和用于为指定区域下载单个数据文件的WCS。预先切片的图像和地形数据集也可以使用OSM(OpenStreetMaps)、TMS(Tiled Map Service)和Google Maps瓦片架构支持。您只需要选择适当的源类型并提供来自数据提供者的服务URL,Global Mapper即可处理剩下的工作。

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可以将您自己的web源添加到内置列表中,从而使您像其他任何源一样可以从中流式传输数据,您只需要选择适当的源类型并提供来自数据提供者的服务URL,Global Mapper即可处理剩下的工作。

最后,如果您有自己的数据集要作为web数据源托管,Global Mapper提供了一种将数据输出web瓦片,以便其他的GIS软件可以处理。Web导出选项允许您使用适当的文件夹和文件名结构将任何已加载的数据导出到JPG或PNG切片,以便上传到服务器以在内部或外部网络上进行流式访问。甚至还支持使用GMG(Global Mapper Grid)切片创建OSM切片集,因此您可以在Global Mapper中创建自己的流式地形(或其他网格数据)数据源。用户创建的流媒体源为您提供了一次托管数据的方式,使您的同事和客户可以快速浏览数据,而无需下载大量GB(或TB)的数据。

除了免费的数据源,Global Mapper也内置了一些高级的数据源需要账号(收费)才能登录,如NEXTMAP for Global Mapper系列高程数据,21.1版本新增的Blackbeard石油和天然气数据等。

我们会不断添加默认的免费在线数据列表。请及时更新您Global Mapper版本,以便您始终拥有最新数据和最快的使用方式。

北京易凯图科技有限公司作为Blue Marble Geographics在国内的唯一授权合作伙伴和Global Mapper技术服务提供商,可以为国内各行业用户提供官方的正版授权和良好的技术服务。

点击这里可以下载Global Mapper免费试用。

【AI制图技术】图形符号绘制实例

今天给大家分享的视频教程是两个地图图例符号绘制实例,通过该图例符号的制作,主要演示了Adobe Illustrator绘图工具、图形变换功能(缩放、旋转、镜像等)、路径查找器以及自定义变换中心点、再次变换等Adobe Illustrator基本功能,以及相关快捷键的操作和技巧,可以用于大家地图符号创建和图形编辑的参考。

地图图例符号绘制实例

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【AI制图技术】illustrator中道路交叉效果实现技巧

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Illustrator中道路交叉效果的实现,大概有以下几种方法:

1、将道路符号分解成不同宽度的线符号叠加,并分开制作相应的图形样式,然后对道路进行拷贝挂接不同的线符号,通过调整图层面板中的顺序来实现;

2、将道路符号制作多线叠加的符号(通过外观面板实现),对同一层的道路进行编组,然后将外观样式应用到编组,这里可以参考文章【AI制图技巧】外观面板的应用第3小结;

3、还是将道路符号制作为一个整体的多线叠加的符号,然后对图层应用外观效果。

        视频演示请点击这里

编者注:外观效果是illustrator的核心功能,可以应用到单个对象、编组、整个图层,有时会有意想不到的效果。

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【AI制图技术】MAPublisher栅格套合与配准方法

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在地图制图中,经常需要叠加背景栅格数据(如影像、地表覆盖、地形晕渲等)。这些栅格数据可能带坐标信息(如Geotiff/tfw),也可能不带坐标信息(如JPG/PNG),今天给大家分享的是,在Adobe Illustrator中,使用MAPublisher进行栅格数据与矢量套合与配准的几种方法。


注意,MAPublisher不能对栅格数据进行投影转换,如果需要进行栅格的投影变换(栅格与矢量的投影不一致),可以借助第三方软件,或基于Photoshop的Geographic Imager软件。

观看视频请点击:这里

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如何选购数字高程模型

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数字高程模型(DEM)是各种行业非常有用的规划工具,包括电信,能源,保险和建筑等。随着市场上许多卫星数据公司的出现,您的项目有非常多的选择。但是,如何选择最适合您的呢?

定义

我们首先来看看相关术语的定义。请记住,以下是一些相对通用的定义,可能会因公司或所在国家/地区不同而有所差异。以下是我们Intermap高程数据产品所遵循的定义。

数字高程模型 Digital Elevation Model (DEM):以规则格网形式存储为高程值的表面(通常是地球)的3D模型。它是一种栅格,类似于数字图像,但是每个像素不是表示颜色,而是高程。另一种地面3D模型的表现形式为不规则三角网,又称为TIN。

数字表面模型 Digital Surface Model (DSM):DSM是DEM的一种,其中高程包括表面上的所有要素,例如建筑物和树木。在所有DEM类型中,这种是最容易创建的。仅需要消除明显的高程异常。

数字地面模型 Digital Terrain Model (DTM):DTM表示移除了特征要素(例如树木和建筑物)的地面。DTM生产需要对地面特征进行分类,因此其质量好坏与使用的地表分类数据有关。

数字高度模型 Digital Height Model (DHM):这个术语比较少见,通信行业会用到,是一种DTM,也称为冠层高度模型(CHM,canopy height model)或地上高度(HAG,height above ground),显示物体在当地地面以上的高度。这其实是是DSM和DTM之间的差值。

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这里需要注意的是,国内通过所说的DEM,指的是上述的DTM。 

理解高程数据的规格参数

与任何产品一样,了解DEM规范很重要,这样您才能为应用找到正确的模型。行业中一些最常见的规范也是一些最容易被误解的规范。

分辨率(Resolution):分辨率由用于感知表面的平台(传感器)决定。具体来说,它是可以辨别为两个不同的对象之间的最小距离,例如,使用卫星雷达,您可能能够以30米的分辨率进行感应–这意味着,如果两个物体相距仅10米,它们将显示为一个物体。可以将具有30米分辨率的DEM重采样到10米,这将您的像素大小为10米,但分辨率仍为30米。

像素大小(Pixel Size):图像的分辨率取决于用于创建图像的像素的大小。像素表示为一种颜色或是黑白灰度值块。当像素合并时,它们形成图像。卫星图像像素可能是由它们所成像的地球上的单元尺寸(例如15 m x 15 m或225 m2)定义的,而对于DEM,它们通常由格网划分的宽度和高度或网格的距离来描述。

        格网间距(Grid/Post Spacing):高度数据以栅格格式存储。因此,要定义水平栅格网格,需要以下规范:

  • 基于水平单位的x和y方向上的像素大小
  • x和y方向上的像素数
  • 左,右,下和上边缘的坐标

高程数据是按每个“格网(post)”点来存储高程值的。有一个重要的参数是要了解格网是如何定义的?使用的是“像素作为区域”还是“像素作为点”来定义?因为这会极大地改变高程值的报告,具体取决于网格的分辨率。

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准确度Accuracies:在选择DEM过程中可能要面对的最重要的规格参数之一就是准确度。不幸的是,对于DEM数据没有准确度标准,并且有许多测量准确度的方法——使判断准确度的过程相当艰巨。因为这是一个比较复杂且重要的主题,所以我们将在下一篇博客文章中专门介绍这个主题。

选择适合您需求的DEM

尽管大多数DEM选择仅来自少数几个卫星图像源,但市场上可用的DEM选择数量却非常多。它们之间的区别主要在于所涉及处理过程的质量和数量。

因此,您的部分选择标准由您自己的技术水平来决定。许多免费的DEM来源至少需要一定水平的GIS专业知识。某些价格较高的产品包,即使是新手用户也可以快速轻松地检索有用的信息。

另一个重要的考虑因素是您将数据用于什么目的。例如,电信行业非常依赖DSM和DHM进行回程和链路规划,而环境工程师则更多地关注DTM,这使他们对地面结构和流域有了了解。

最后,您还必须考虑应用所需的分辨率和准确度(统称为精度)。总体规划和学术目的通常可以使用市场上的免费DEM。工程和规划工作需要更精确的数据,这通常会涉及更高的成本。最后,详细的规划(例如桥梁建设)需要非常精确的高程数据,通常只能通过定制的机载采集获得。