月度归档： 2022年6月

【视频教程】使用LP360进行点云的平滑处理

随着LiDAR的应用越来越广，使用LiDAR方法生成高精度的DEM/DSM已成为行业普遍的做法，地形生成精度取决于原生点云的获取精度和分类精度。
由于LiDAR扫描设备的精度有高有低，以及LiDAR的多次回波特性，造成生成的地面点云会有较大的起伏，特别是非测量无人机Lidar扫描仪生成的点云，这时需要有通过点云平滑操作，来提高地形的生成精度，今天我们介绍如何使用LP360 软件的”smoothing point cloud（平滑点云）”点云任务对点云进行平滑处理。

如下图所示的无人机地面点云，从点云的TIN显示模式上能看到明显的起伏，在剖面图上也能看到将近30cm的垂直高差：

（1）点云平滑前


对上述地面点，应用LP360的点云平滑任务后，相同的区域显示如下，无论是TIN显示，还是剖面显示，我们能看到非常明显的改善。

(2)点云平滑后

以下是平滑点云任务的参数设置界面，输入点云可以进行各种过滤设置，也可以按自定义范围、图层范围、工程范围执行点云任务，可以按不同的组织结构（按分块、按文件）输出所有点云，或平滑的点云。

（3）平滑点云任务设置


详细的操作流程，请参考以下视频：


LP360 是一款先进的高性能LIDAR软件，可以独立运行，也可以嵌入ArcGIS运行，让您能够创建和操作行业标准 LAS 格式文件的点云数据，支持多文件同时编辑，对于大区域数据处理来说处理和显示效率都比较高，无需任何耗时的导入或转换过程，轻松从点云中提取信息和生成衍生产品。
如果您是LP360新用户，欢迎下载试用。如果您有软件技术问题或采购意向，欢迎联系我们。

【MAPublisher地图制图技术】如何隐藏LabelPro输出的冲突注记所对应的点符号

一些用户咨询，是否有办法将MAPublisher LabelPro输出的冲突注记层所对应的点符号（或者是未能标注出来的点符号）隐藏起来，另外，用户也会问到MAPublisher能否实现点抽稀（简化选取）的功能。今天给大家演示一下如何实现这样的需求。
简言之，我们可以通过属性解决。首先，将冲突注记层新建一个属性标识字段，然后导出属性表，最后，将导出的冲突注记层属性表关联到点图层的属性表，实现对未能标注的点符号的选取和隐藏。下面简要介绍一下操作步骤：
首先，使用MAPublisher LabelPro功能进行标注时，需要将冲突注记（压盖的注记）进行输出，勾选“将被压盖的标注输出到”选项，如下所示：

​如果在上一步中设置了过滤器的话，将会生成多个冲突标注图层，如下图所示，我们可以将其合并。

然后，在冲突注记层的属性表中新建一个标识符字段，定义为布尔型，并设其默认值设为#True。

将属性表导出，生成txt或csv格式（这里有一些注意事项，需要将中文的字段隐藏后再导出，详情参考视频教程）：

然后在点图层的属性表中，合并关联前一步导出的属性表，设定关联的同名字段，这样新的属性表就会增加一列标识字段：

通过该字段，我们可以很方便的将未能标注的点符号（也即冲突冲突对应的点符号）选取出来。

若想了解详细过程，如下是对应的视频教程：

如果您在软件使用过程中有遇到的任何问题，无论是关于MAPublisher / Geographic Imager，还是Adobe Illustrator / Photoshop，欢迎跟我们交流反馈，我们将挑选出共性问题，整理出来分享给广大制图用户，共同进步。若您有所收获，欢迎分享。

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