今天给大家分享的视频教程是两个地图图例符号绘制实例，通过该图例符号的制作，主要演示了Adobe Illustrator绘图工具、图形变换功能（缩放、旋转、镜像等）、路径查找器以及自定义变换中心点、再次变换等Adobe Illustrator基本功能，以及相关快捷键的操作和技巧，可以用于大家地图符号创建和图形编辑的参考。
如果大家在软件使用过程中有遇到的任何问题，无论是关于MAPublisher / Geographic Imager，还是Adobe Illustrator / Photoshop，欢迎跟我们交流反馈，我们将挑选出共性问题，整理出来分享给广大制图用户，共同进步。
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Illustrator中道路交叉效果的实现，大概有以下几种方法：
1、将道路符号分解成不同宽度的线符号叠加，并分开制作相应的图形样式，然后对道路进行拷贝挂接不同的线符号，通过调整图层面板中的顺序来实现；
2、将道路符号制作多线叠加的符号（通过外观面板实现），对同一层的道路进行编组，然后将外观样式应用到编组，这里可以参考文章【AI制图技巧】外观面板的应用第3小结；
3、还是将道路符号制作为一个整体的多线叠加的符号，然后对图层应用外观效果。
视频演示请点击这里。
编者注：外观效果是illustrator的核心功能，可以应用到单个对象、编组、整个图层，有时会有意想不到的效果。
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在地图制图中，经常需要叠加背景栅格数据（如影像、地表覆盖、地形晕渲等）。这些栅格数据可能带坐标信息（如Geotiff/tfw），也可能不带坐标信息（如JPG/PNG），今天给大家分享的是，在Adobe Illustrator中，使用MAPublisher进行栅格数据与矢量套合与配准的几种方法。
注意，MAPublisher不能对栅格数据进行投影转换，如果需要进行栅格的投影变换（栅格与矢量的投影不一致），可以借助第三方软件，或基于Photoshop的Geographic Imager软件。
观看视频请点击：这里
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数字高程模型（DEM）是各种行业非常有用的规划工具，包括电信，能源，保险和建筑等。随着市场上许多卫星数据公司的出现，您的项目有非常多的选择。但是，如何选择最适合您的呢？
我们首先来看看相关术语的定义。请记住，以下是一些相对通用的定义，可能会因公司或所在国家/地区不同而有所差异。以下是我们Intermap高程数据产品所遵循的定义。
数字高程模型 Digital Elevation Model (DEM)：以规则格网形式存储为高程值的表面（通常是地球）的3D模型。它是一种栅格，类似于数字图像，但是每个像素不是表示颜色，而是高程。另一种地面3D模型的表现形式为不规则三角网，又称为TIN。
数字表面模型 Digital Surface Model (DSM)：DSM是DEM的一种，其中高程包括表面上的所有要素，例如建筑物和树木。在所有DEM类型中，这种是最容易创建的。仅需要消除明显的高程异常。
数字地面模型 Digital Terrain Model (DTM)：DTM表示移除了特征要素（例如树木和建筑物）的地面。DTM生产需要对地面特征进行分类，因此其质量好坏与使用的地表分类数据有关。
数字高度模型 Digital Height Model (DHM)：这个术语比较少见，通信行业会用到，是一种DTM，也称为冠层高度模型（CHM，canopy height model）或地上高度（HAG，height above ground），显示物体在当地地面以上的高度。这其实是是DSM和DTM之间的差值。
这里需要注意的是，国内通过所说的DEM，指的是上述的DTM。
与任何产品一样，了解DEM规范很重要，这样您才能为应用找到正确的模型。行业中一些最常见的规范也是一些最容易被误解的规范。
分辨率（Resolution）：分辨率由用于感知表面的平台（传感器）决定。具体来说，它是可以辨别为两个不同的对象之间的最小距离，例如，使用卫星雷达，您可能能够以30米的分辨率进行感应–这意味着，如果两个物体相距仅10米，它们将显示为一个物体。可以将具有30米分辨率的DEM重采样到10米，这将您的像素大小为10米，但分辨率仍为30米。
像素大小（Pixel Size）：图像的分辨率取决于用于创建图像的像素的大小。像素表示为一种颜色或是黑白灰度值块。当像素合并时，它们形成图像。卫星图像像素可能是由它们所成像的地球上的单元尺寸（例如15 m x 15 m或225 m2）定义的，而对于DEM，它们通常由格网划分的宽度和高度或网格的距离来描述。
格网间距（Grid/Post Spacing）：高度数据以栅格格式存储。因此，要定义水平栅格网格，需要以下规范：
高程数据是按每个“格网（post)”点来存储高程值的。有一个重要的参数是要了解格网是如何定义的？使用的是“像素作为区域”还是“像素作为点”来定义？因为这会极大地改变高程值的报告，具体取决于网格的分辨率。
准确度Accuracies：在选择DEM过程中可能要面对的最重要的规格参数之一就是准确度。不幸的是，对于DEM数据没有准确度标准，并且有许多测量准确度的方法——使判断准确度的过程相当艰巨。因为这是一个比较复杂且重要的主题，所以我们将在下一篇博客文章中专门介绍这个主题。
尽管大多数DEM选择仅来自少数几个卫星图像源，但市场上可用的DEM选择数量却非常多。它们之间的区别主要在于所涉及处理过程的质量和数量。
因此，您的部分选择标准由您自己的技术水平来决定。许多免费的DEM来源至少需要一定水平的GIS专业知识。某些价格较高的产品包，即使是新手用户也可以快速轻松地检索有用的信息。
另一个重要的考虑因素是您将数据用于什么目的。例如，电信行业非常依赖DSM和DHM进行回程和链路规划，而环境工程师则更多地关注DTM，这使他们对地面结构和流域有了了解。
最后，您还必须考虑应用所需的分辨率和准确度（统称为精度）。总体规划和学术目的通常可以使用市场上的免费DEM。工程和规划工作需要更精确的数据，这通常会涉及更高的成本。最后，详细的规划（例如桥梁建设）需要非常精确的高程数据，通常只能通过定制的机载采集获得。
今天给大家分享的是渐变符号的制作方法，以渐变点划线为例，演示渐变符号与点划线符号在illustrator中的绘制方法。这个符号在地图上不太普遍，主要出现在我国西部有些省份（如甘肃），荒漠地区有时会有出现消失的河流，在地图上其符号表现是点划线，同时还需要有河流渐变（从细到粗）的效果，如下图地图图式所描述的。
以下是在Adobe Illustrator中使用虚线描边与宽度工具实现消失河段符号的操作，其他类型的河流渐变符号（如地面河流、时令河、干河床等）的制作方法类同。
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今天给大家分享的制图技术主要针对如下用户问题与需求：
问题与需求：
1、在地图生产过程中，经常会遇到线状地物如道路的注记是沿线标注（散列注记），且字头朝北，如下图右图所示，可是，在默认情况下，MAPublisher标注工具（如LabelPro）标出来的是垂直于路径的，如下图左图所示。
该需求来源于图式要求，如下图所示，注记字列分为水平字列、垂直字列、雁行字列，无论是哪个方向，字头均垂直于南图廓：
2、同时，用户希望能生成像如下效果的文字，即生成带颜色的圆形背景效果。
解决方案：
本解决方案针对上述问题分别进行演示；
针对第1个问题，我们可以借助MAPublisher属性函数给中文属性增加空格，借助MAPublisher LabelPro高级标注模块将文字沿线分开标注，然后通过MAPublisher固有属性的编辑统一修改字头朝向。
针对第2个问题，我们使用MAPublisher文字处理工具和Illustrator文字外观效果两种方法进行了实现。
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从本期开始，我们将不定期发布一些关于Adobe Illustrator(AI)和MAPublisher制图技术的视频，这些制图技术都是我们的用户在使用AI及MAPublisher进行制图生产中提出的问题，这些问题有大有小，因为具有共性，我们特地录制成制图技术视频，并逐步分享给大家。
今天给大家分享的是Illustrator基本线条填充图案的制作，相当于一种面符号的制作。在地图制作（专题图比较多）中有时需要用到线条填充来突出表现区域，本视频介绍了采用illustrator图案选项面板制作基本线条填充图案，以及图案的编辑和变换（旋转、缩放）等操作，可以用于地图的面域可视化表达。
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在新冠疫情期间，一位目前生活在北京的英国手绘地图艺术家 & 探险家 Gareth J Fuller，今年3月份从吉隆坡返回北京，按要求在家实施自我隔离14天。在此期间，他在家创作了14幅隔离地图（每天一幅，如下），反映了在这个特殊的时期下的心情。这个故事可以在CNN Style上查看。
富勒（FULLER）以他的系列作品《有目的的流浪》而著称，他的作品通过城市和乡村探索，结合广泛的研究，当地知识和生活经验来描绘一个城市的地形和文化身份特色。数十年的旅程，无论是身体上的还是创造性的，都通过他的艺术作品来记录他对世界的理解，并特别关注我们与生活地方之间的情感联系。该系列的热门作品包括伦敦（2005-2015），布里斯托（2014），北京（2018）和平壤（2019），并被各大博物馆所收藏。为了创作北京的地图，他步行横穿了北京的各条环线道路与主干道，总计1350公里。（点这里观看中文视频）
随着新冠病毒在全球的大流行，作为GIS&地图制图行业公司，我们认识到需要可靠的数据和有关当前疫情暴发的更新信息。
下面，我们整理了有关已确认的COVID-19病例状况新冠病毒地图和数据的资源列表，部分数据已更新到Global Mapper在线数据资源列表中。
https://nssac.bii.virginia.edu/covid-19/dashboard/
为了支持针对最近的冠状病毒大流行的计划和响应工作，弗吉尼亚大学生物复杂性研究所和计划的网络系统科学和高级计算（NSSAC）部门准备了一种可视化工具，该工具提供了一种独特的方法分析由NSSAC，1point3acres（美国）和JHU（01/22/2020-02/13/2020）策划的数据。此来源使您可以查看COVID-19的传播情况，确诊病例，死亡和康复病例。表格形式的数据可以CSV格式下载。
https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
约翰·霍普金斯大学制作和更新的交互式在线地图。
该仪表板于1月22日首次公开共享，显示了所有受影响国家/地区已确认的COVID-19确诊病例的位置和数量，死亡和康复情况。它的开发旨在为研究人员，公共卫生当局和公众提供一种用户友好的工具，以跟踪疫情的进展。此外，所有收集和显示的数据都可以免费使用，最初是作为google工作表，现在在GitHub存储库中，以及仪表板的功能层，这些要素层现在包含在ESRI Living Atlas中。该地图使用的主要数据源如下：
1、中国国内的数据主要来自丁香园。
2、中国之外的数据主要为手工进行更新，并使用地区和地方卫生部门的官方数据进行确认，包括：中国疾控中心（CCDC），香港卫生署，澳门政府，台湾疾控中心，欧洲疾控中心（ECDC），世界卫生组织（WHO），以及市和州一级的卫生部门。我们在2月1日开始报告的美国，澳大利亚和加拿大的城市案例报告，主要依靠美国疾病预防控制中心（CDC），加拿大政府，澳大利亚政府卫生部以及各州或领地的卫生部门。所有手动更新（中国大陆以外）均由JHU的团队进行协调。
https://www.healthmap.org/covid-19/
该地图汇编了许多可用的政府和新闻来源的数据。该地图具有动画功能，可显示全球COVID-19的进展和扩散。
https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/situation-reports
世界卫生组织（WHO）COVID-19 dashboard
https://www.ecdc.europa.eu/en/covid-19-pandemic
欧洲疾病预防控制中心分享有关在欧洲和世界范围内爆发冠状病毒的信息。该网页包含指向交互式地图的链接，这些地图显示了在欧洲和全球范围内确诊的COVID-19病例。
此特定来源反映了美国当前COVID-19的情况。此页面上使用的数据会经常刷新，并包括按州和县分类的美国案例的细分。
https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/cases-updates/cases-in-us.html
美国疾病预防控制中心网站提供有关美国COVID-19情况的信息。其中包括表格，图表和地图，显示了疾病的传播情况，以及有关COVID-19疾病的信息页以及CDC如何应对这种大流行。
来自约翰霍普金斯大学地图的点数据已添加为Global Mapper中的在线数据源。该数据每天更新，可基于要素服务进行下载。打开在线数据源对话框，然后寻找新的** COVID-19 **来源文件夹即可下载。
该在线互动地图使用户能够跟踪自2020年1月21日以来全球新型和冠状病毒感染的趋势。该地图由华盛顿大学西雅图分校的人文地理信息系统实验室制作。使用的数据来源从以下渠道获取，并且4小时更新1次：
1. National Health Commission (NHC) of the People’s Republic of China
2. China’s Provincial & Municipal Health Commission, China’s Provincial & Municipal government database
3. Public data published from Hongkong, Macau, and Taiwan official channels
4. World Health Organization (WHO)
5. Centers for Disease Control and Prevention (CDC)
6. Public Health Agency of Canada (PHAC)
7. Baidu.
8. the state officals of different states in the U.S.
9. NBC News.
可以在这里下载及时更新的病毒感染数据集（CSV格式）。
https://vac-lshtm.shinyapps.io/ncov_tracker/
该地图数据主要使用WHO和约翰霍普金斯大学的数据，与其他交互式地图不同的是，添加了SARS/MERS/H1N1/Ebola的对比。
为了让我们的博客具有更好的互动性，融入主流博客社群，支持评论、订阅等功能，同时也更好的将技术教程资源管理起来，今天我们起用了新的博客平台，首先我们会将原来的博客文章整理移植过来，并在此基础上撰写新的文章。
本博客以为用户提供公司产品应用相关的知识和技能为目的，技术文章主要以Adobe Illustrator & MAPublisher、Adobe Photoshop & Geographic Imager、Global Mapper & LiDAR等产品为核心展开，重点围绕地图制图、移动GIS、地理影像、LiDAR等话题进行组织，也会整理一些相关的非技术类文章，不断将我们的学习进行沉淀和积累，以为用户提供更好的服务，带来更好的价值。
