在处理激光雷达扫描的LiDAR点云或摄影测量匹配的点云数据时，常见的一个处理需求是降低点云密度，也就是进行点云抽稀，比如我有一个点云密度是20的las文件，想要在LP360软件中抽稀输出成10，5等不同密度的las文件。在LP360软件中，我们一般使用Classfiy by Statistics（按统计分类）点云任务来实现点云抽稀。
新建点云任务后，需要指定参数，示例如下：
本示例中，我们想要将分类的地面点进行抽稀导出，因此，将“源点”设置为地面点，如下所示：
然后设置像元大小为1平方米（单位可选），并且每个像元内取4个样本点（1个中值点+3个随机点），这样得到的点云密度将是4个点/平方米。在目标类中，我们仍然放置在2-地面点分类中，但是将抽稀的点云设置为关键点标志，如下所示：
然后设置输出的shp格网文件的范围（点云范围）及路径，点击应用，然后在点云任务工具栏中对整个工程应用点云任务（或者绘制小范围运行点云任务）。
以下是100%显示情况下，抽稀前的点云和抽稀后的点云分布情况，我们可以清晰的看到，抽稀后每个格网（1平方米）范围内有4个点样本：
以下是以TIN绘制模式显示的抽稀前和抽稀后的地面点云：
LP360 是一款先进的高性能LIDAR软件，可以独立运行，也可以嵌入ArcGIS运行，让您能够创建和操作行业标准 LAS 格式文件的点云数据，支持多文件同时编辑，对于大区域数据处理来说处理和显示效率都比较高，无需任何耗时的导入或转换过程，轻松从点云中提取信息和生成衍生产品。
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